E o brilho do boom da AI começa a desvanecer-se

Construir e esperar que as pessoas cheguem? O brilho do boom 💶 da Inteligência Artificial (AI) parece estar diminuindo. As avaliações elevadas estão começando a parecer instáveis esportenetbet comparação com o alto 💶 nível de gastos necessário para mantê-las. No fim de semana, um relatório do site tecnológico The Information estimou que a 💶 OpenAI gastaria uma quantia impressionante de R$5bn a mais do que seu faturamento este ano:

Se tivermos razão, a OpenAI, 💶 mais recentemente avaliada em R$80 bn , precisará levantar mais fundos nos próximos 12 meses ou pouco mais. Nossa análise é baseada esportenetbet 💶 nossas estimativas informadas dos gastos da OpenAI para operar seu chatbot ChatGPT e treinar futuros grandes modelos de linguagem, além 💶 de "guesstimates" dos custos deesportenetbetequipe, baseados esportenetbet suas projeções anteriores e o que sabemos sobre suas contratações. Nossa 💶 conclusão aponta para o motivo pelo qual tantos investidores se preocupam com as perspectivas de lucro da inteligência artificial conversacional.

A 💶 versão mais pessimista da história é que a AI - especificamente, os chatbots, o segmento caro e competitivo da indústria 💶 que conquistou a imaginação do público - simplesmente não é tão boa quanto nos disseram.

Esse argumento sugere que, à 💶 medida que a adoção cresce e a iteração diminui, a maioria das pessoas teve a oportunidade de usar AI de 💶 ponta e percebeu que é impressionante, mas talvez não útil. A primeira vez que você BR o ChatGPT, é um 💶 milagre, mas na centésima vez, as falhas permanecem evidentes e a magia se desvanece no fundo. O ChatGPT, decide, é 💶 uma besteira:

Neste artigo, argumentamos contra a visão de que, quando o ChatGPT e os semelhantes produzem declarações falsas, estão mentindo 💶 ou até mesmo "alucinando", e esportenetbet favor da posição de que a atividade esportenetbet que estão envolvidos é "besteira" ... 💶 Como esses programas não podem se preocupar com a verdade, e foram projetados para produzir texto que parece verdadeiro sem 💶 nenhuma preocupação real com a verdade, parece adequado chamar suas saídas de besteira.

Treiná-los para chegarem

Eu não acho que seja tão 💶 ruim. Não porque os sistemas sejam perfeitos, claro; eu acho que a transição da AI está caindo esportenetbet um obstáculo 💶 anterior. Para as pessoas experimentarem chatbots, perceberem que eles são besteira e desistirem exige que as pessoas os usem de 💶 verdade. E isso, segundo a resposta da indústria de tecnologia, está começando a ser o maior obstáculo. Na última quinta-feira, 💶 eu reportei sobre como a Google está se associando a uma rede de pequenas empresas e a trusts de escolas 💶 multiacadêmicas para introduzir a AI nos locais de trabalho para ajudar a impulsionar as habilidades dos trabalhadores esportenetbet vez de 💶 substituí-los. Debbie Weinstein, diretora gerente da Google UK e Irlanda, disse a mim:

Uma maneira de vê-lo é que 💶 é apenas outra investimento benéfico na agenda de habilidades por uma grande empresa. A Google, esportenetbet particular, tem longa data 💶 de esquemas de treinamento digital, uma vez chamados de "Garagem Digital", fazendoesportenetbetparte para capacitar o Reino Unido. Mais 💶 ceticamente, é um bom negócio ensinar as pessoas a usar nova tecnologia ensinando-as a usar suas ferramentas. Os britânicos de 💶 uma determinada idade lembram vividamente as "aulas de TI" ou "ICT" que eram um curso finamente velado sobre como usar 💶 o Microsoft Office; aqueles mais velhos ou mais jovens do que eu aprenderam algum programa de computador fundamental. Eu aprendi 💶 a usar o Microsoft Access.

Neste caso, há algo mais fundo: a Google não precisa apenas treinar as pessoas a usar 💶 a AI, também precisa conduzir um ensaio para mesmo descobrir o que, exatamente, elas devem ser treinadas para fazer. "Isso 💶 é muito mais sobre pequenos truques diários, para tornaresportenetbetvida profissional um pouco mais produtiva e agradável, do que 💶 é sobre fundamentalmente redefinir uma compreensão da tecnologia", disse Weinstein. "Há ferramentas hoje que podem ajudá-lo a fazer seu trabalho 💶 um pouco mais facilmente. São os três minutos que você economiza a cada vez que escreve um email.

"Nosso objetivo é 💶 garantir que todos possam se beneficiar da tecnologia, seja da Google ou de outras pessoas. E eu acho que a 💶 ideia geralizável de que você trabalharia ao lado de ferramentas que podem ajudá-lo a fazeresportenetbetvida mais eficiente é 💶 algo que todos podem se beneficiar.."

Desde a chegada do ChatGPT, há uma suposição subjacente de que a tecnologia fala por 💶 si mesma - ajudada pelo fato de que, esportenetbet um sentido literal, ela o faz. Mas as interfaces de chat 💶 são opacas. Mesmo se você estiver gerenciando um ser humano real, ainda é uma habilidade obter o máximo deles quando 💶 você precisa deesportenetbetajuda, e é uma habilidade muito maior seesportenetbetúnica forma de comunicação com eles for 💶 uma mensagem de texto.

Os chatbots da AI não são pessoas - nem de perto - então é commensuravelmente mais desafiador 💶 até mesmo trabalhar para descobrir como eles podem caber esportenetbet um padrão de trabalho típico. O caso negativo para a 💶 tecnologia não é "O que acontece se não houver nada lá?" Claro que há, mesmo dado todas as alucinações e 💶 besteiras. Em vez disso, é muito mais simples: o que acontece se a maioria das pessoas simplesmente não se molhar 💶 para aprender a usá-lo?

Mathsbot ouro

Enquanto isso, esportenetbet outra parte da Google:

Embora os computadores tenham sido feitos para fazer 💶 matemática mais rápido do que qualquer humano pudesse gerenciar, o nível superior da matemática formal permanece um domínio exclusivamente humano. 💶 Mas uma quebra de pesquisadores da Google DeepMind trouxe sistemas de AI mais perto do que nunca de derrotar os 💶 melhores matemáticos humanos esportenetbet seu próprio jogo.

Um par de novos sistemas, chamados AlphaProof e AlphaGeometry 2, trabalharam juntos para resolver 💶 problemas do Olympiada Internacional de Matemática, uma competição global de matemática para estudantes do ensino médio que está esportenetbet execução 💶 desde 1959 . O Olympiada tem a forma de seis questões difíceis a cada ano, abrangendo campos como álgebra, geometria e teoria 💶 dos números. Ganhar uma medalha de ouro coloca você entre os melhores poucos matemáticos jovens do mundo.

As ressalvas: os sistemas 💶 da Google DeepMind "apenas" resolveram quatro dos seis problemas, e um deles foi resolvido usando um sistema "neurosymbolic", que é 💶 muito menos como AI do que você poderia esperar. Todos os problemas foram traduzidos manualmente para uma linguagem de programação 💶 chamada Lean, o que permite que o sistema a leia como uma descrição formal de um problema esportenetbet vez de 💶 ter que analisar o texto legível pelo humano primeiro. (A Google DeepMind tentou usar LLMs para fazer essa parte também, 💶 mas eles não eram muito bons.)

Mas ainda assim, isso é um passo grande. A Olympiada Internacional de Matemática é difícil , e 💶 um AI ganhou uma medalha. O que acontece quando ele ganhar um ouro? Há um ponto de inflexão entre ser 💶 capaz de resolver desafios que apenas os melhores matemáticos do ensino médio podem resolver e ser capaz de resolver os 💶 que apenas os melhores estudantes de graduação, e de pós-graduação, e de doutorado, podem? O que muda se uma ciência 💶 for automatizada?

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