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Engenheiros da Universidade Johns Hopkins estão liderando nova abordagem para a criação de chips de rede neural – aceleradores neuromórficos 💶 que poderiam impulsionar a inteligência artificial (IA) em vaidebet o dono tempo real e eficiente em vaidebet o dono termos energéticos para sistemas futuros, 💶 como veículos autônomos e robôs.

Os pesquisadores utilizaram a linguagem natural e a inteligência artificial do ChatGPT4, da OpenAI, para produzir 💶 instruções detalhadas sobre como construir chip de rede neural que funciona de maneira semelhante ao cérebro humano.

Leia mais:

Conforme o TechXplore, 💶 por meio de comandos passo-a-passo para o ChatGPT4, começando com a imitação de único neurônio biológico e, depois, conectando mais 💶 para formar uma rede, eles geraram design completo de chip que poderia ser fabricado. Este é o primeiro chip de 💶 IA projetado por uma máquina usando processamento de linguagem natural.

“Este é o primeiro chip de IA projetado por uma máquina 💶 usando processamento de linguagem natural. É semelhante a dizermos ao computador ‘faça um chip de rede neural de IA’ e 💶 o computador ‘cospe’ um arquivo usado para fabricar o chip”, disse Andreas Andreou, professor de engenharia elétrica e de computação, 💶 cofundador do Centro de Processamento de Linguagem e Fala e membro do Kavli Neuroscience Discovery Institute e do novo Data 💶 Science and AI Institute da Johns Hopkins.

Embora seja apenas pequeno passo em vaidebet o dono direção a sistemas de hardware de IA 💶 sintetizados automaticamente em vaidebet o dono larga escala, ele demonstra que a IA pode ser empregada na criação de sistemas de hardware 💶 de IA avançados, o que, porvaidebet o donovez, ajudaria a acelerar o desenvolvimento e implementação da tecnologia de IA.

Nos últimos 💶 20 anos, a indústria de semicondutores tem progredido na redução do tamanho das estruturas físicas nos chips de computador, possibilitando 💶 designs mais complexos na mesma área de silício. Esses avanços permitem a criação de hardware computacional mais avançado, impulsionando o 💶 crescimento exponencial da computação que estamos vivenciando hoje.

O trabalho foi iniciado no Workshop de Engenharia de Cognição Neuromórfica de 2023, 💶 realizado no verão passado. Ele está postado no site de pré-impressão arXiv.

Rodrigo Mozelli é jornalista formado pela Universidade Metodista de 💶 São Paulo (UMESP) e, atualmente, é redator do Olhar Digital.

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