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Resumo:

Uma estratégia básica, conhecida como regra dos 4-2, é uma maneira simples de determinar a probabilidade de atingir social poker mão. 👄 Essa estratégia consiste em multiplicar o número de outs por 4 quando seu par está no flop e por 2 👄 no turn. Por exemplo, se você tiver um draws de flush de nove outs no flop, você terá uma chance 👄 de cerca de 36% (9 x 4) de acertá-lo até o river. Esta é uma ótima maneira de determinar a 👄 probabilidade de ganhar com base na quantidade de cartas restantes no baralho.

Como calcular as odds no poker? Veja o exemplo 👄 abaixo:

Multiplique esse número pelo quociente 4 no flop e pelo quociente 2 no turn.

Ao jogar no limite expandido contra adversários 👄 fracos, considere a seguinte estratégia:



texto:

Crédito, Arquivo pessoal

O mercado bilionário da inteligência artificial (IA) tem atraído talentos brasileiros com salários muito acima da média para 🧾 engenheiros, matemáticos e outros profissionais que se destacam na área.

Mas nem todos os envolvidos com esta tecnologia estão em social poker 🧾 uma posição invejável.

Há todo um contingente de trabalhadores terceirizados que fazem um trabalho manual laborioso, ganham menos da metade de 🧾 um salário mínimo, em social poker média, e, por isso, têm mais de um emprego para conseguir pagar as contas — 🧾 mas são essenciais para que os sistemas de IA sejam capazes de operar.

Os chamados “operários de dados” são considerados “trabalhadores 🧾 fantasmas” porque executam nos bastidores uma série interminável de microtarefas para refinar as inteligências artificiais.

"Os sistemas de IA requerem muito 🧾 trabalho humano manual e discreto para funcionarem, o que evidentemente contradiz a narrativa dominante da progressiva e inexorável automação”, diz 🧾 a socióloga Paola Tubaro, especializada da ciência da computação e professora e pesquisadora do Centro de Pesquisa em social poker Economia 🧾 e Estatística, na França.

“Por isso, empresas de tecnologia e desenvolvedores de IA não se dispõem a divulgar esse tipo de 🧾 trabalho, que assim permanece escondido, ou seja, 'fantasma'".

Mas o que faz um operário dos dados?

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"Eles inserem dados para treinar e moderar sistemas e atividades 🧾 de IA", explica Rafael Grohmann, professor da Universidade de Toronto que pesquisa o trabalho no mundo contemporâneo.

Esse tipo de atividade 🧾 ficou conhecida como microtrabalho, pela natureza fragmentada das tarefas envolvidas. O fenômeno é novo, assim como os termos usados para 🧾 descrevê-lo, diz Grohmann.

“Temos usado muito o termo data workers [operários de dados, em social poker tradução livre do inglês], o que 🧾 os diferencia dos tech workers [profissionais de tecnologia], que são os responsáveis por produzir, projetar e analisar os dados da 🧾 IA".

Na prática, esses trabalhadores (de dados) também podem ser chamados de "treinadores de IA".

Pegue um sistema como o ChatGPT, por 🧾 exemplo. Os “treinadores” são responsáveis por alimentar o robô com as informações e dados que ele precisa para responder perguntas 🧾 de usuários, auxiliar em social poker traduções, fazer pesquisas, dentre outras tarefas.

Praticamente todos os sistemas de IA dependem destes operários de 🧾 dados. Redes sociais, por exemplo, os contratam para monitorar as postagens e interações e detectar ações que ferem suas regras 🧾 ou a lei.

Na comparação com uma fábrica tradicional, esses profissionais seriam o chão de fábrica.

"A lógica do que é a 🧾 classe operária vai mudando com o tempo. Essa é uma nova apresentação do que são os blue-collars [termo em social poker 🧾 inglês para a classe operária] e os white-collars [os executivos, que estão longe das tarefas manuais]", diz Grohmann.

Os operários de 🧾 dados ganham, em social poker média, R$ 583,71 por mês em social poker um emprego, segundo a pesquisa Microtrabalho no Brasil: Quem 🧾 são os trabalhadores por trás da inteligência artificial.

Esses trabalhadores ganham por cada tarefa concluída e não por hora trabalhada. Segundo 🧾 o estudo, esse valor médio mensal corresponde a cerca de 15,5 horas de dedicação por semana (cerca de R$ 37,66 🧾 por hora, na média).

Segundo um estudo de 2024 da Organização Internacional do Trabalho realizado com 3,5 mil microtrabalhadores de 75 🧾 países, a média global de ganho por hora é de US$ 4,43 (cerca de R$ 24, em social poker valores atuais).

Mas, 🧾 enquanto nos Estados Unidos o valor é maior, de US$ 4,70 (cerca de R$ 25), os operários de dados da 🧾 África faturam bem menos, US$ 1,33 (cerca de R$ 7) por hora.

No Brasil, de acordo com a pesquisa Microtrabalho no 🧾 Brasil, o valor gira em social poker torno de US$ 1,60 (cerca R$ 9).

A pesquisa, conduzida por Tubaro junto com o 🧾 psicólogo brasileiro Matheus Viana Braz e o sociólogo italiano Antonio Casilli, fez uma radiografia da situação do trabalho fantasma no 🧾 Brasil.

Esse valor fica muito aquém do que os empregadores prometiam a esses trabalhadores que ganhariam realizando estas funções.

Os 477 trabalhadores 🧾 fantasmas ouvidos pela pesquisa esperavam receber três vezes isso, cerca de R$ 1,6 mil por mês.

Pelo ganho bem abaixo do 🧾 esperado, eles costumam acumular empregos, por vezes na mesma área, e conseguem com as múltiplas jornadas chegar a uma renda 🧾 mensal média de R$ 1,8 mil.

O pesquisador em social poker inovação e ciência de dados Mauro Zackiewicz, de 50 anos, que 🧾 tem um doutorado nesta área, conta que trabalhou por pouco menos de um mês para uma fabricante de celulares recebendo 🧾 documentos, como áudios triviais, conversas curtas e, por vezes cenas de filmes ou novelas.

“Tinha de corrigir tudo, provavelmente para alimentar 🧾 de dados um sistema de reconhecimento de voz, mas nem chegaram a me contar para o que fazíamos aquilo", conta 🧾 ele.

"Ganhava pouca coisa, dava apenas para a subsistência, e nem tinha contrato, o que é, digamos assim, curioso para uma 🧾 grande empresa."

A pesquisa Microtrabalho no Brasil constatou que 66% dessa força de trabalho só ganha o suficiente para pagar as 🧾 contas mais básicas.

A grande concorrência entre esses trabalhadores é um fator que contribui para os salários baixos, explica Tubaro.

"As plataformas 🧾 querem garantir mão-de-obra suficiente para atender picos de demandas. O resultado é que, na maior parte do tempo, há excesso 🧾 de trabalhadores e, por consequência, muita competição entre eles", explica a socióloga.

Isso significa que, na prática, os operários de dados 🧾 não conseguem bater as metas estabelecidas pelos empregadores e, como são remunerados de acordo com isso, ganham valores reduzidos por 🧾 cada hora trabalhada.

Crédito, Arquivo pessoal

A pesquisa Microtrabalho no Brasil constatou que há muitas pessoas com diploma universitário fazendo esse tipo 🧾 de serviço.

Dos quinze participantes selecionados para entrevistas, como uma amostra representativa do setor, treze eram formados em social poker cursos variados, 🧾 como direito, administração, ciências da computação e fisioterapia.

Sete em social poker cada dez trabalhadores deste mercado têm entre 18 e 35 🧾 anos, segundo o estudo. De cada cinco, três são mulheres.

A maioria mora nos Estados de São Paulo (28,8%), Rio de 🧾 Janeiro (12,6%) e Minas Gerais (9,7%).

O estudante Gustavo Luiz, de 19 anos, se divide entre o curso de inteligência artificial 🧾 da Universidade Federal de Goiás, e o emprego como operário de dados.

“Estou trabalhado no desenvolvimento de um sistema de IA 🧾 para analisar sentimentos expressos em social poker textos e frases em social poker português”, conta ele.

“Esse modelo vai receber dados e tentar 🧾 encontrar padrões, como de sentimentos, em social poker comentários nas redes sociais.”

Por ser um fenômeno detectado mais recentemente, não há dados 🧾 precisos sobre o aumento da demanda por esse tipo de trabalho no Brasil.

Mas ofertas do tipo em social poker plataformas de 🧾 trabalho, como a rede social LinkedIn, têm se multiplicado. Para começar a trabalhar com isso, normalmente basta se cadastrar em 🧾 social poker um site e seguir as orientações.

Guilherme Graper, de 24 anos, conta que trabalha em social poker uma plataforma da Amazon, 🧾 mas contratado por outras empresas.

"Por exemplo, tem uma demanda de colocar nomes de médicos nesse sistema para treinar uma IA 🧾 para pesquisar por médicos em social poker toda a internet", explica.

Os ganhos variam muito. Guilherme diz que já chegou a tirar 🧾 em social poker um mês apenas R$ 300, mas também já ultrapassou a casa dos R$ 5 mil. Em média, ele 🧾 calcula que ganha cerca de R$ 2 mil mensais.

Na maioria dos casos, as empresas que contratam trabalhadores fantasmas prestam na 🧾 verdade serviços para outras bem maiores.

Gigantes de tecnologia, como Meta (do Facebook e Instagram) e a OpenAI (do ChatGPT) subcontratam 🧾 os seus operários de dados.

"Trata-se de uma realidade do Sul Global [termo que designa países mais pobres, a maioria localizada 🧾 no hemisfério sul]. São trabalhadores na Venezuela, na Colômbia, no Quênia", ressalta Grohmann.

Apesar de estarem distantes dos maiores centros mundiais 🧾 de tecnologia, como o Vale do Silício californiano, usualmente os operários de dados treinam IAs de propriedade das grandes marcas 🧾 do setor.

"A distância não é somente geográfica, como também linguística e cultural. Geralmente, essa distância leva a redução de custos 🧾 para as empresas do Vale do Silício, mas resultam em social poker baixa qualidade", comenta a socióloga Paola Tubaro.

Tanto a terceirização 🧾 quanto a falta de regulamentação da profissão levam também, segundo Tubaro, a "práticas sob condições indesejáveis, com precariedade, baixos pagamentos, 🧾 falta de reconhecimento, informalidade e, como em social poker casos de moderação de conteúdo em social poker redes sociais, riscos à saúde 🧾 mental".

"Os moderadores de conteúdo das redes sociais ainda estão expostos a riscos psicológicos", completa Tubaro.

Isso por efeito do contato diário 🧾 com imagens de crueldade, crimes e outras atrocidades que são detectadas pelo algoritmo dessas plataformas e, depois, repassados para avaliação 🧾 humana.

É aí que atuam os moderadores: no pente-fino do que pode ou não ser publicado em social poker redes sociais.

Já há, 🧾 contudo, iniciativas que visam regulamentar esse trabalho. É o caso do projeto global Fairwork, coordenado pelo instituto Oxford Internet e 🧾 pelo Centro de Ciências Sociais WZB Berlin.

Presente em social poker 38 países de cinco continentes, inclusive no Brasil, a organização denuncia 🧾 abusos relacionados aos trabalhadores de dados, além de propor soluções.

Em todo o mundo, a Fairwork afirma ter convencido 64 empresas 🧾 de tecnologia a implementar um total de 300 mudanças em social poker políticas internas, como de salários mínimos para a categoria.

A 🧾 organização é influente principalmente na Europa, mas também tem presença no Brasil, onde tem atuado em social poker prol da criação 🧾 de leis para regularizar essa categoria de trabalhadores.

A Fairwork destaca em social poker seu site que está "envolvida com o grupo 🧾 de trabalho tripartido do governo (brasileiro) que procura elaborar um projeto de lei para proteger os direitos dos trabalhadores".

Além de 🧾 atuar no Congresso em social poker favor de leis que garantam mais direitos trabalhistas, a organização produz relatórios que denunciam o 🧾 cenário no Brasil.

O documento, divulgado em social poker 2024, apontou que, em social poker uma análise de onze empresas do setor, apenas 🧾 duas conseguiam garantir ao menos um salário mínimo de pagamento a estes trabalhadores.

Tubaro avalia que estas iniciativas podem ajudar a 🧾 combater condições de trabalho que são consideradas precárias.

A pesquisadora destaca como bons exemplos leis recentemente aprovadas na Alemanha e na 🧾 França e que, segundo avalia, "exigem que pelo menos as grandes empresas exerçam a devida diligência no respeito dos direitos 🧾 humanos e laborais ao longo de suas cadeias de abastecimento".

Trata-se de um problema global. A Fairwork produz relatórios sobre os 🧾 cenários para os microtrabalhadores em social poker 36 países, tanto em social poker desenvolvimento, como Argentina, Quênia e Índia, quanto desenvolvidos, como 🧾 França e Estados Unidos.

Segundo um desses relatórios, 16% dos trabalhadores americanos realizam alguma forma de microtrabalho, mesmo que como renda 🧾 secundária. É o país que lidera o ranking neste quesito.

Dentre a atuação de treze empresas nos Estados Unidos, apenas 3 🧾 alcançaram os critérios estabelecidos para serem consideradas como ambientes de trabalho justos.

"Há custos globais para esse rápido desenvolvimento e pelo 🧾 aumento da presença da IA", afirma o pesquisador Rafael Grohmann. "Mas há especificidades para cada país e isso exige atenção".

Em 🧾 países como os Estados Unidos, esses trabalhadores costumam atuar mais, por exemplo, como motoristas de Uber.

"As tarefas mais precárias, como 🧾 as de moderação de conteúdo, costumam ser terceirizadas para nações da África, da Ásia e da América Latina", diz Grohmann.

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